Author: Maha

什么是系统测试？

软件测试系统测试，也称为系统级测试或系统集成测试，是质量保证（QA）团队评估应用程序各个组件在完整集成系统中如何相互作用的过程。系统测试验证应用程序是否按照设计执行任务。这是一种黑盒测试，侧重于测试应用程序的功能，而不是系统的内部工作原理（白盒测试所关注的）。

例如，系统测试可能会检查每种用户输入是否在整个应用程序中产生预期的输出。系统测试是软件开发过程中的第三个测试级别，通常在验收测试之前、集成测试之后进行。

为什么要进行系统测试？系统测试的重要性

系统测试对互联系统至关重要，因为任何系统或软件缺陷都可能对消费者造成严重的后果。例如，2014年，日产因气囊传感器缺陷召回超过100万辆汽车。通过系统测试，QA团队能够确认每个测试用例是否对应于应用程序中最关键的需求和用户故事。

系统测试的主要好处包括：

• 提升产品质量：全面的系统测试过程最终提高了产品质量。由于集成系统通过多个测试集进行测试，能够有效评估产品在不同平台和环境中的表现。
• 减少错误：在复杂系统的开发过程中，一些错误是不可避免的。系统测试验证了系统的代码和功能是否符合其需求，因此在集成测试和单元测试中未被检测出的错误可以在系统测试中暴露出来。
• 节省成本：在项目生命周期的后期发现系统缺陷修复会耗时更长。及时和持续的系统测试不仅减少了意外费用和项目延误，还为项目经理提供了更好的预算控制。
• 安全性：经过良好测试的产品是可靠的。它们确保被测试的系统不包含可能会将最终用户和系统数据置于风险中的潜在漏洞。
• 客户满意度：系统测试提供了产品在每个开发阶段的稳定性可见性，从而增强客户信心，改善整体用户体验。
• 更易于代码修改：系统测试可以在软件开发过程中识别代码问题。修复已进入生产环境的旧代码要比在开发过程中修改它困难得多。
• 软件性能：基于性能的系统测试可以帮助了解系统性能和行为的变化，例如内存消耗、CPU利用率和延迟。如果系统性能显著下降，这些测试会发出警告，使开发人员能够采取主动措施。

系统测试常见的类型有哪些？

通过系统测试，QA团队评估应用程序是否满足所有技术、业务和功能需求。为此，QA团队可能会利用多种软件测试技术，以确定应用程序的整体测试覆盖率，并帮助捕捉在产品发布前妨碍应用程序核心功能的关键缺陷。

系统测试的类型——常见的系统测试技术包括：

• 性能测试：性能测试衡量系统在各种条件下的速度、平均加载时间、稳定性、可靠性和峰值响应时间。通常与压力测试结合使用，可能包括硬件和软件测试工具。
• 可用性测试：测试评估系统是否易于使用和功能是否完备。测试中使用的指标包括用户错误率、任务成功率、完成任务所需时间和用户满意度。
• 负载测试：此测试用于确定系统或软件在真实极端负载和测试场景下的性能。通过此测试测量的指标包括吞吐量、用户数量和延迟。
• 回归测试：也称为合理性测试，确保在系统测试中引入的所有更改、最近的代码更改或更新未引入新的错误或问题。回归测试负责系统或软件现有功能的正常运作。
• 迁移测试：此测试确保遗留系统平稳迁移到新系统，而不发生中断、数据丢失或停机。
• 可扩展性测试：测量应用程序或系统在满足用户需求变化时的扩展能力。
• 功能测试：此测试验证系统的功能是否符合其功能和业务需求。
• 恢复测试：这是一种非功能性测试，确保系统能够从某些系统错误、崩溃和故障中恢复。

系统测试的阶段

系统测试检查应用程序的每个组件，以确保它们作为一个完整统一的整体正常工作。QA团队通常在检查完各个模块的功能或用户故事测试后，进行系统测试。

如果软件构建在系统测试中获得预期结果，它将在进入生产（用户使用软件的地方）之前经过验收测试的最终检查。应用开发团队会记录所有缺陷，并确定可容忍的缺陷类型和数量。

系统测试通常经过以下阶段：

1. 测试环境：在这一初始阶段，设置测试服务器以创建测试环境，使测试人员能够运行一组预定义的测试用例和测试脚本。
2. 测试用例：生成用于测试过程的测试用例。
3. 测试数据：在此阶段生成待测试的数据。
4. 测试用例执行：一旦生成测试用例和测试数据，就会执行测试用例。
5. 缺陷报告：在此阶段识别系统中的缺陷。
6. 回归测试：这一步是为了查看先前阶段是否引入了任何问题。
7. 缺陷记录：在这一阶段修复所有识别出的缺陷。
8. 重测：如果测试不成功，则重复测试。

系统测试示例和用例

以下是系统测试过程中所用到的一些示例及其用例：

1. 功能测试：此类测试确保系统满足其需求并按预期功能。例如，您可以通过输入无效的凭据来测试登录页面的功能，并验证用户是否被禁止登录。
2. 性能测试：此类测试确保系统能够处理预期的负载和性能要求。例如，您可以通过模拟多个并发用户来测试网站的性能。
3. 安全性测试：此类测试确保系统免受未经授权的访问、修改或破坏。例如，您可以尝试对网站进行黑客攻击来测试其安全性。
4. 可用性测试：此类测试确保系统易于使用和导航。例如，您可以要求用户完成一个任务，观察他们如何与网站进行交互来测试其可用性。
5. 可靠性测试：此类测试确保系统在预期期间内无故障运行。例如，您可以长时间运行网站并监控其性能来测试其可靠性。
6. 压力测试：此类测试确保系统能够处理意外或极端负载。例如，您可以通过模拟大量并发用户和高流量来测试网站的压力。
7. 恢复测试：此类测试确保系统能够从故障或错误中恢复。例如，您可以模拟系统崩溃，并验证网站能否恢复到先前的状态。
8. 兼容性测试：此类测试确保系统能够与其他软件或硬件正确配合工作。例如，您可以验证网站是否可以与不同的Web浏览器和操作系统一起使用来测试其兼容性。
9. 验收测试：客户或最终用户执行此测试以验证系统是否满足其需求。例如，您可以要求用户完成一份调查并提供对网站的反馈来测试其验收情况。

这些只是一些示例及其用例。具体的测试类型将根据特定的系统和用户需求而异。

系统测试工具

各种商业和开源工具可以帮助QA团队执行和审查系统测试结果。这些工具可以创建、管理和自动化测试或测试用例，还可能提供超出系统测试的功能，如需求管理能力。

商业系统测试工具包括Froglogic的Squish和Inflectra的SpiraTest，而开源工具包括Robotium和SmartBear的SoapUI。但并非每位软件测试人员都能访问所有可用的测试资源。例如，某大型企业的测试人员可能能够使用昂贵的自动化测试工具，而小型组织可能无法使用。

在进行系统测试时，以下是一些测试报告工具的列表：

1. TestRail – TestRail 是一个现代的测试管理工具，用于跟踪测试计划、测试用例和测试结果。
2. HP ALM (Application Lifecycle Management) – HP ALM 是惠普的测试管理工具，提供测试计划、缺陷管理和版本控制等功能。
3. JIRA – JIRA 是一个流行的项目管理工具，也可以用于测试管理，包括测试计划、缺陷跟踪和报告生成。
4. TestLink – TestLink 是一个开源的测试管理工具，用于管理测试用例、测试计划和测试报告。
5. qTest – qTest 是一个全面的测试管理解决方案，包括测试计划、执行和报告。

性能测试用例示例

1. 用例 01：验证当 1000 名用户同时访问网站时，响应时间是否不超过 4 秒。
2. 用例 02：验证在网络连接较慢的情况下，应用程序的响应时间是否在可接受范围内。
3. 用例 03：检查应用程序在崩溃之前可以处理的最大用户数量。
4. 用例 04：检查在同时读取/写入 500 条记录时，数据库的执行时间。
5. 用例 05：在高峰负载条件下，检查应用程序和数据库服务器的 CPU 和内存使用情况。
6. 用例 06：验证应用程序在低负载、正常负载、中等负载和重负载条件下的响应时间。

在实际的性能测试执行过程中，像“可接受范围”、“重负载”等模糊术语会被具体的数字所替代。性能工程师会根据业务需求和应用程序的技术背景设定这些数字，以确保测试结果具有实际意义和可操作性。

性能测试工具

市面上有多种性能测试工具可供选择。选择合适的工具取决于协议支持类型、许可证费用、硬件要求和平台兼容性等多个因素。以下是一些广泛使用的性能测试工具：

• LoadNinja：通过革新负载测试的方式，LoadNinja 提供了基于云的负载测试解决方案。该工具允许团队录制并即时回放全面的负载测试，无需复杂的动态关联，并且能够在真实浏览器中大规模运行测试。它帮助团队提高测试覆盖率，并将负载测试时间缩短超过 60%。
• BlazeMeter：BlazeMeter 是市场上唯一的完整、连续测试平台。这款强大的性能测试工具支持可靠的应用程序测试，提供高级功能，如模拟服务、合成测试数据以及 API 测试和监控。BlazeMeter 可扩展到支持多达 200 万用户，适合大规模性能测试。
• HP LoadRunner：LoadRunner 是市场上最受欢迎的性能测试工具之一。它能够模拟数十万用户的负载，帮助确定应用程序在实际负载下的行为。LoadRunner 配备虚拟用户生成器，能够模拟真实用户的操作，广泛用于各类性能测试和负载测试场景。
• JMeter：JMeter 是一种领先的负载测试工具，广泛用于网页和应用服务器的性能测试。它支持多种协议（如 HTTP、HTTPS、FTP 等），并提供详细的性能报告和分析功能，帮助用户评估服务器的处理能力和响应速度。

在选择性能测试工具时，要确保工具能够满足项目的具体需求和技术要求，来有效支持性能测试目标。

性能测试的指标有哪些？

在性能测试中，以下基本参数通常会被监控：

• 处理器使用率/Processor Usage：处理器用于执行非空闲线程的时间占比。（这反映了 CPU 的繁忙程度和利用率。）
• 内存使用量/Memory use：计算机上分配给进程的物理内存量。用于衡量内存资源的使用情况和是否有足够的内存支持运行的进程。
• 磁盘时间/Disk time：磁盘在执行读写请求时的忙碌时间。这有助于评估磁盘 I/O 性能及潜在瓶颈。
• 带宽/Bandwidth：网络接口的传输速率，以每秒比特数表示。用于监控网络吞吐量和带宽利用情况。
• 私有字节/Private bytes：进程分配的、不可与其他进程共享的字节数。用于评估内存泄漏和内存使用情况。
• 进程独占的内存/Committed memory：系统使用的虚拟内存量。这指标显示了系统的内存承载能力和虚拟内存的需求。
• 内存页面/秒/Memory pages/second：为解决硬页面错误而读写到磁盘的页面数量。硬页面错误发生在需要从磁盘中调入不在当前工作集中的代码时。
• 页面错误/秒/Page faults/second：处理器每秒处理的页面错误数量。这表明进程是否频繁需要从外部加载代码或数据。
• 每秒 CPU 中断次数/CPU interrupts per second：处理器每秒接收到并处理的硬件中断的平均数量。用于监控处理器的中断负荷和响应能力。
• 磁盘队列长度/Disk queue length：在采样间隔内，平均等待读写操作的请求数。反映磁盘 I/O 请求的排队情况和可能的性能瓶颈。
• 网络输出队列长度/Network output queue length：输出数据包队列的长度（以数据包为单位）。如果队列长度超过两个，可能会导致延迟和网络瓶颈。
• 网络字节总数每秒/Network bytes total per second：网络接口每秒发送和接收的字节数，包括帧字符。用于监控网络流量和数据传输速率。
• 响应时间/Response time：从用户发出请求到接收到第一个响应字符的时间。用于衡量系统响应的速度和用户体验。
• 吞吐量/Throughput：计算机或网络每秒处理的请求数量。用于评估系统处理请求的能力。
• 连接池大小/Amount of connection pooling：池中连接处理的用户请求数量。连接池的有效利用可以提升系统性能和处理能力。
• 最大活动会话数/Maximum active sessions：系统能够同时处理的最大会话数量。用于评估系统的并发处理能力。
• 命中率/Hit ratios：处理的 SQL 语句中通过缓存数据而非执行 I/O 操作的比例。较高的命中率通常意味着更好的性能。
• 每秒点击次数/Hits per second：在负载测试中，Web 服务器每秒处理的点击次数。用于评估服务器在高负载下的表现。
• 回滚段/Rollback segment：随时可以进行回滚的数据量。用于管理事务处理和数据一致性。
• 数据库锁/Database locks：对表和数据库的锁定情况进行监控。锁定管理对数据库性能和并发处理至关重要。
• 最长等待时间/Top waits：监控数据从内存中检索时的等待时间。通过优化等待时间来提高系统的数据访问速度。
• 线程计数/Thread counts：正在运行和当前活动的线程数量。线程的数量和状态可以反映应用程序的健康状况。
• 垃圾回收/Garbage collection：将未使用的内存返回系统的过程。监控垃圾回收的效率可以帮助优化内存管理和系统性能。

通过全面监控这些指标，测试员就可以深入了解系统的性能表现，并识别潜在的性能瓶颈和优化机会。

性能测试如何测试？

性能测试的方法有很大的差异性，但其目标始终不变。性能测试可以帮助证明一个软件系统是否满足某些预定义的性能标准，或者帮助比较两个软件系统的性能，以及识别系统中导致性能下降的部分。以下是一个通用的性能测试流程：

步骤 1：识别测试环境- 了解测试的物理环境、生产环境以及可用的测试工具。在开始测试之前，全面掌握测试过程中使用的硬件、软件和网络配置的详细信息。这能帮助测试人员设计更有效的测试用例，并提前识别测试中可能遇到的挑战。

步骤 2：确定性能接受标准- 明确吞吐量、响应时间和资源分配的目标与约束条件。此外，还需定义项目成功的标准，这些标准可能超出上述目标和约束。测试人员应被授权制定性能标准和目标，因为项目规范中可能未包含足够的性能基准。若条件允许，最好寻找类似应用进行比较是设定性能目标的有效方法。

步骤 3：规划与设计性能测试- 分析最终用户的使用模式，确定关键场景以覆盖所有可能的使用案例。需要模拟不同的用户情况，规划性能测试数据，并确定要收集的指标。

步骤 4：配置测试环境- 在执行测试之前，准备好测试环境，并配置相关工具和资源，确保测试环境尽可能接近实际生产环境。

步骤 5：实施测试设计 根据测试设计创建性能测试用例，并确保测试脚本和工具按照设计要求准备就绪。

步骤 6：执行测试 运行测试用例，并实时监控测试过程中的系统表现，收集相关数据。

步骤 7：分析、调优与重测 汇总并分析测试结果，分享测试发现。根据结果进行系统调优，然后重新测试以评估性能改进情况。由于每次重测后的性能改进通常会逐渐减少，当瓶颈主要由 CPU 造成时，应停止测试并考虑增加 CPU 处理能力。

以上就是系统地进行性能测试的步骤，目的是确保系统在实际使用中达到预期的性能标准。

性能测试测哪些？

性能测试测试目标：性能测试不仅仅是针对客户端-服务器架构的系统。实际上，任何系统都可以进行性能测试，但不同类型的系统测试重点可能有所不同。例如，微软计算器（Microsoft Calculator）并非客户端-服务器架构，也不支持多个用户同时使用，因此不需要进行性能测试。然而，对于客户端-服务器架构的应用程序，如网络应用、企业级应用程序和数据库系统，性能测试则至关重要，因为这些系统涉及到多用户并发和服务器负载，性能测试能够确保系统在实际使用中的表现符合预期。

性能测试与性能工程的区别

理解性能测试和性能工程之间的区别非常重要。以下是这两者的区分：

1. 性能测试是关注于在不同参数下测试和报告软件应用程序当前性能的学科。其主要目的是评估应用程序在特定条件下的响应时间、负载承受能力、稳定性等方面的表现。
2. 性能工程是通过测试和调整软件的过程，以实现所需的性能。这个过程旨在优化应用程序最重要的性能特征——用户体验。性能工程不仅包括性能测试，还涉及性能调优、系统架构优化、代码改进等方面，以确保系统能够在实际操作中提供最佳性能。

之前测试和调整常常是分开的，且常常互相竞争。然而，近年来，测试人员和开发人员已经开始合作，创建了调优团队。而这些团队也取得了显著的成功，将性能测试与性能调优结合的概念逐渐流行开来，现在我们称之为性能工程。

软件测试是干什么的？

软件测试包括评估和验证软件产品的功能。一般来说，它用于检查软件产品是否符合预期的需求，并确保产品没有缺陷。软件测试是通过预防缺陷、降低开发成本和减少性能问题，目的是提升产品的质量。

软件测试的分类有哪些？

软件测试可以通过许多不同的方式进行。一些测试由软件开发人员执行，而一些则由专门的质量保证人员负责。软件测试两种类型：功能测试和非功能测试。

功能测试包含：单元测试、集成测试、系统测试、界面测试、回归测试和用户验收测试；

非功能测试包括：文档测试、安装测试、可靠性测试、安全性测试和性能测试，其中性能测试又包括：负载测试、压力测试、耐久性测试和尖峰测试。

软件测试类型及工作内容：

单元测试：对代码中的独立单元（如函数、方法）进行测试，以确认其功能的正确性。

集成测试：测试不同软件模块之间的交互，以确保它们集成后能够正常工作。

回归测试：确保由于新代码更改而不会破坏过去正常工作的现有功能/特性。

系统测试：对完整软件进行端到端测试，以确保整个系统按预期工作。

冒烟测试：快速测试，确保软件在最基本的层面上能够工作，并且在启动时不会崩溃。其名称源自硬件测试，其中简单插入设备并查看是否冒烟。

性能测试：通过检查在特定负载和环境下的响应时间和吞吐量，确保软件按用户期望的性能运行。

用户验收测试：确保软件满足客户或用户的需求。这通常是软件上线前的最后一步，即进入生产环境。

压力测试：确保在负载增加时，软件性能不会下降。在压力测试中，测试人员会将软件置于大量请求或严苛内存条件下，以验证其是否能够正常运行。

可用性测试：评估软件的可用性。通常由一组样本终端用户执行，他们使用软件并提供关于软件使用易或难的反馈意见。

安全测试：比以往任何时候都更为重要。安全测试试图破解软件的安全检查，以获取机密数据。对于基于网络的应用程序或涉及资金的任何应用程序，安全测试至关重要。

什么是集成测试？

集成测试解释：集成测试是一种软件测试类型，集成测试技术是将软件模块从逻辑上集成并将其作为一个组进行测试。一个典型的软件项目是由多个软件模块组成，而这些软件模块又是由不同的程序员编码而成。集成测试的任务是在这些软件模块集成时暴露它们交互中的缺陷。集成测试的侧重点是检查这些模块之间的数据通信。因此，集成测试也叫做“I&T”（集成和测试）、“字符串测试（String Testing）”，有时也称为“线程测试- Thread Testing”。

为什么进行集成测试？

虽然每个软件模块在这之前都经过了单元测试，但由于以下各种原因缺陷仍然存在：

• 每个模块通常都是由软件开发人员独立设计的，且每个开发人员的理解和编程逻辑会与其他程序员有所不同。集成测试作用便是验证软件模块是否能统一工作。
• 在模块开发时期，客户的需求很有可能会发生变化。这些新需求可能没有经过单元测试，因此系统集成测试就变得极其重要。
• 软件模块与数据库的接口可能出现错误
• 如果系统有外部硬件接口，为了避免可能存在的错误，也需要进行测试
• 异常处理不当可能会导致问题的出现

集成测试用例 示例

集成测试用例与其他测试用例的不同之处在于，集成测试主要测试的是模块之间的接口、数据流和信息流。这里优先考虑的是集成连接，而不是已经测试过的单元功能。

以下是集成测试用例举例说明：假设一个应用程序有三个模块，分别是“登录页”、“邮箱”和“删除电子邮件”，每个模块都是由逻辑形式集成的。这里我们不太关注界面测试，因为那已经在单元测试中完成了。我们需要检查的是登录界面是如何链接到邮箱页面的。

邮箱登录测试：检查邮箱登录入口与删除邮件模块的集成程度。

集成测试策略有哪些？

集成测试主要测试方法：  

软件工程定义了执行集成测试的各种策略，集成测试的方法有三种：

• Big Bang Approach :    大爆炸集成测试
• Incremental Approach：增量集成测试
  1. 自上而下集成测试
  2. 自下而上集成
• 三明治集成方法

（一）大爆炸测试方法的优点和缺点：

Big Bang测试是一种集成测试方法，是将所有组件或模块一次性集成在一起作为一个单元进行测试。在测试时，集成组合的组件将被视为一个实体。如果单元中还有未完成的组件，那么集成流程将不会被执行。

这也是最简单的集成测试模式，集成测试的流程是将所有模块组合在一起，并在完成单个模块测试后验证其功能。简单地说，测试人员会将系统的所有模块都简单地组装成一个系统进行测试。不过这种方法仅适用于非常小的系统。如果在集成测试期间发现任何错误，定位起来就比较困难，因为这个错误可能属于已经被集成的任何模块。因此，要修复在BigBang集成测试期间报告的调试错误费用是非常高的。

大爆炸集成策略是一种软件测试方法，在Bigbang测试方法中，软件应用程序的所有组件或模块都被合并并同时进行测试。当软件组件的相互依存度较低时，或者当开发环境中存在阻止测试单个组件的约束条件时，才会使用这种方法。大爆炸集成测试的目的是验证系统的整体功能，并识别组件组合时出现的任何集成问题。虽然爆炸测试技术在某些情况下很有用，但它也具有高风险，因为系统的复杂性和组件之间的交互次数会使识别和诊断问题变得困难。

• 大爆炸测试方法的优点有哪些—爆炸测试技术适用于小型系统；

（二）增量式测试

在增量测试方法中，测试是通过集成两个或多个逻辑上相互关联的模块来完成的，主要测试应用程序是否正常运行。然后其他相关模块会被逐步集成，该过程会持续进行直到所有逻辑相关模块被成功集成和测试。

增量测试的方式有两种：1）、自下而上；2）、自上而下

• 自下而上模式：自底向上集成测试是一种先测试较低级别模块的策略。这些已被测试的模块被进一步用于帮助完成更高级别模块的测试。该过程会持续进行直到所有顶层模块都被测试。一旦较低级别的模块经过测试和集成，那么就形成了较高一层级别的模块。

自下而上集成方式的特点：

• 自上而下测试：

自上而下的集成测试是一种按照软件系统的控制流程从上到下进行集成测试的方法。集成测试过程是首先测试较高级别的模块，其次测试和集成较低级别的模块来检查软件功能。如果某些模块还没有准备就绪，则可以使用存根模块进行测试。

（三）三明治测试方法：

三明治测试法是一种策略。在三明治测试策略，顶层模块与底层模块的测试是一同的，二者共同集成为一个系统进行测试。它是自上而下预测和自下而上预测方法的结合，因此被称为混合集成测试。它既利用了存根程序，也利用了驱动程序。

存根程序和驱动程序：存根程序和驱动程序是集成测试中的伪程序，有利于软件测试活动。这些程序可以替代测试中缺失的模型。它们不执行软件模块的整个编程逻辑，但在测试时会通过调用模块来模拟它们之间的数据通信。

怎么进行集成测试？

集成测试步骤包括：

• 识别组件：识别应用程序中需要集成的各个组件。这包括前端、后端、数据库和任何第三方服务插件。
• 创建测试计划：制定一个包括测试场景和测试用例在内的测试计划，并执行相应的测试以验证不同组件之间的集成点。其中包括测试数据流、通信协议和错误处理。
• 设置测试环境：设置一个尽可能接近生产环境的测试环境。这会使得集成测试的结果更加准确可靠。
• 执行测试：执行列出的测试计划，从最关键和最复杂的场景开始。确保记录集成测试过程中遇到的任何缺陷或问题。
• 分析测试结果：分析集成测试的结果，以确定需要解决的任何缺陷或问题。这可能涉及到与开发人员一起修复错误或对应用程序架构进行更改。
• 重复测试：缺陷修复后，重复集成测试的流程，以确保更改成功以及应用程序仍按预期工作。

集成测试的进入退出方法

集成测试的进入步骤：

• 所有组件/模块要完成单元测试；
• 修复并关闭所有高优先级错误；
• 所有模块都要完成代码编写并成功集成；
• 集成测试计划、测试用例、测试场景都要经过批准并作记录；
• 部署集成测试所需的测试环境。

集成测试的退出机制：

• 成功测试集成的应用程序；
• 记录执行的测试用例；
• 修复并关闭所有高优先级错误；
• 提交技术文件之后发布说明。

集成测试原则

1. 首先，确定可以选用的集成测试策略，再根据相应的测试策略准备测试用例和测试数据；
2. 研究应用程序的体系结构从而确定关键模块，优先测试这些关键模块；
3. 从体系结构团队那里获得接口设计，并创建测试用例来详细验证所有接口信息。必须详细测试系统与数据库/外部硬件/软件应用程序交互的接口；
4. 在完成测试用例之后，测试数据开始发挥关键作用；
5. 在执行集成测试之前准备好模拟数据。但在执行测试用例时不要选择测试数据。

软件测试英语词汇

单元测试的定义

单元测试是软件测试类型的一种，主要测试的是软件的单个单元或组件。单元测试的目的是验证软件代码的每个单元是否按预期执行。单元测试是在编码阶段完成的，方法是隔离一段代码并验证其正确性。一个单元可以是一个单独的功能、方法、进程、模块或对象。

在SDLC、STLC、V模型中，单元测试是在集成测试之前进行的第一级测试。单元测试是一种白盒测试方法，通常由开发人员执行。然而在实际工作中，由于时间关系或开发人员的推诿，很多时候单元测试都是由QA工程师执行的。

单元测试的目的和意义

单元测试的意义：

单元测试之所以很重要是因为软件开发人员有时会为了节省时间做最小的单元测试，而这有一定的风险，因为不健全的单元测试会增加在系统测试、集成测试以及应用程序构建后的Beta测试（一种验收测试）阶段的缺陷修复成本。如果单元测试在早期开发阶段执行得当，那么就会在很大程度上节省时间和金钱。

以下是在软件工程中执行单元测试的主要目的：

• 单元测试有助于在软件开发周期的早期修复错误以达到节省成本的效果。
• 单元测试有助于开发人员理解测试代码库，并帮助他们快速做出更改
• 良好的单元测试可作为项目文档模板
• 单元测试有助于代码重用。将代码和测试迁移到新项目中，经过调整后的代码就可以再次运行测试。

如何执行单元测试

为了执行单元测试，开发人员会编写一段代码来测试软件应用程序中的特定功能。开发人员还可以隔离此函数来进行更严格的测试，从而揭示被测试的函数和其他单元之间不必要的依赖关系并加以消除。开发人员通常使用UnitTest框架原理来开发可用于单元测试的自动化测试用例。单元测试类型有两种：

• 手动单元测试
• 自动单元测试

单元测试通常是自动化执行的，也可以通过手动执行来完成。软件工程并不偏爱其中一种，但自动化是首选。单元测试的手动操作可以采用循序渐进的指导文档。

以下是单元测试自动化测试方法：

• 开发人员会在应用程序中编写一段代码来测试功能。他们稍后会注释掉该段代码（使其暂时不运行），并最终在部署应用程序时删除测试代码。
• 开发人员还可以隔离该函数，对其进行更严格的测试。这是一种更彻底的单元测试实验，涉及到将代码复制并粘贴到本地测试环境中而不是真实自然环境中。隔离代码有助于揭示正在测试的代码与产品中的其他单元或数据空间之间的不必要的依赖关系，从而消除这些依赖关系。（本地测试环境-是在自己电脑上配置一个运行网站的虚拟空间, 主要用于测试程序,测试数据,开发程序或者开发模板等）
• 程序员通常使用UnitTest框架来开发自动化测试用例。开发人员使用自动化框架将标准编码编到测试中，目的是验证代码的正确性。在测试用例的执行过程中，单元测试框架会记录失败的测试用例。而且，许多自动化测试框架还会自动标记这些失败的测试用例并将其生成报告。最后会根据故障的严重程度，框架可能会停止后续测试。
• 单元测试的测试流程是: a、创建测试用例、b、审查/返工、c、设计测试用例基线（/基础测试用例）、d、执行测试用例。

单元测试技术分类

单元测试技术主要分为三个部分：黑盒测试-测试用户界面的输入输出功能；白盒测试-测试软件应用程序的功能行为；灰盒测试-用于执行测试套件、测试方法、测试用例和执行风险分析。单元测试中使用的代码覆盖技术如下所示：

• Statement Coverage- 语句覆盖率
• Decision Coverage- 判定覆盖测试
• Branch Coverage- 分支覆盖率测试
• Condition Coverage-条件覆盖测试
• Finite State Machine Coverage- 有限状态机覆盖率

单元测试用例：模拟对象

单元测试依赖于创建模拟对象来测试一段尚未成为完整应用程序一部分的代码。模拟对象填补了程序中缺失的那部分。例如，你有一个函数需要使用尚未创建的变量或对象。在单元测试中，这部分缺失将以模拟对象的形式进行说明，而该模拟对象仅为该代码段进行单元测试而创建。

单元测试的测试工具

自动化测试中用于实现单元测试的工具是：

• Junit: Junit是一个免费的测试工具，适用于Java编程语言。它使用断言（assertion）来识别测试方法。Junit工具首先测试数据，然后再将其导入代码段中。
• NUnit:  NUnit是被所有.net语言广泛使用的单元测试框架。它是一个开源工具，允许测试人员手动编写脚本，还支持可以并行运行的数据驱动测试。
• JMockit: JMockit是一个开源的单元测试工具。它是一个代码覆盖率工具，允许使用记录和验证语句来模仿API。JMockit测试框架提供了线路覆盖、路径覆盖和数据覆盖。
• EMMA: 代码覆盖率工具EMMA是一个开源工具包，用于分析和报告由Java语言编写的代码。Emma支持的覆盖类型有方法、线、语句块（basic block）。它是基于Java的，因此没有外部库依赖项，并且可以访问源代码。
• PHPUnit: PHPUnit是PHP程序员的单元测试工具。它获取被称为单元的代码的一小部分，并分别测试其中的每一段。该工具还允许开发人员使用预定义的断言方法来断言系统以某种方式运行。

测试驱动开发TDD

TDD测试驱动开发中的单元测试涉及了对测试框架的广泛使用。单元测试框架用于创建自动化的单元测试。单元测试框架并不是TDD独有的，但却是对测试驱动开发至关重要的。下面我们来看看TDD帮助单元测试项目实现了些什么：

• 测试用例是在编写代码之前编写的
• 极度依赖测试框架
• 应用程序中的所有类（classes）都经过了测试
• 实现了快速简便的集成

软件测试知识点：

• SDLC全称：Software Development Life Cycle/软件生命周期
• STLC: Software Testing Life Cycle/软件测试生命周期

决策表设计测试用例的步骤

决策表测试用例条件:

让我们以某个应用程序的登录界面为例。登录要求规定如果用户提供了正确的用户名和密码，则会被指引到主页面。如果出现任一输入错误，屏幕上将会显示一条错误消息。

例 1：

在以上的例子中，T代表输入正确的邮箱ID/密码；F代表输入错误的邮箱ID/密码；H代表向用户显示了主页；E代表向用户显示了错误信息；TC代表测试用例。

接下来，让我们根据以上提供的输入值（电子邮件ID和密码）来看一下决策表测试用例怎么写。

• 测试用例 1– 电子邮件ID和密码都是正确的。因此用户应该被指引到网站的主页;
• 测试用例 2-电子邮件ID正确，但密码错误。因此用户会收到一条错误消息，提示“密码不正确”;
• 测试用例 3- 电子邮件ID错误，但密码正确。因此用户会收到一条错误消息，提示“电子邮件ID不正确”;
• 测试用例 4- 电子邮件ID和密码都不正确。因此用户会收到一条错误消息，提示“电子邮件ID不正确”。

在以上的测试用例中，我们将所有可能的输入条件和测试用例都包括在内了，测试团队可以参考此决策表来创建适合自己产品的测试用例，以便在软件测试级别上发现可能出现的错误。

决策表测试场景有哪些？

例 2：现有一个对话框要求用户上传文件，规格要求：该文件应为.png格式；文件的大小应小于25kb；文件分辨率必须为132*170px。

我们使用决策表法设计测试用例如下：

基于上述决策表数据，为了全面覆盖决策表列出的测试规范，我们创建了八个不同的测试用例：

• 测试用例 1：点击上传，添加一个格式为“.png”类型的文件，文件小于25kb，分辨率为132*170px。预期输出结果是照片成功上传;
• 测试用例 2：点击上传，添加一个格式为“.png”类型的文件，文件小于25kb，分辨率小于132*170px。预期输出结果是显示“文件分辨率不匹配，用户无法上传文件”字样的报错信息；
• 测试用例 3：点击上传，添加一个格式为“.png”类型的文件，文件大于25kb，分辨率为132*170px。预期输出结果显示“文件大小不正确，用户无法上传文件”字样的报错信息；
• 测试用例 4：点击上传，添加一个格式为“.png”类型的文件，文件大于25kb，分辨率小于132*170px。预期结果显示“文件大小不正确，用户无法上传文件”字样的报错信息；
• 测试用例 5：点击上传，添加一个格式不是“.png”类型的文件，文件小于25kb，分辨率为132*170px。预期输出结果显示“文件格式不匹配，用户无法上传文件”字样的报错信息；
• 测试用例 6：点击上传，添加一个格式不是“.png”类型的文件，文件小于25kb，分辨率大于132*170px。预期结果显示“文件格式不正确，用户无法上传文件”字样的报错信息；
• 测试用例 7：点击上传，添加一个格式不是“.png”类型的文件，文件大小为25kb，分辨率为132*170px。预期结果显示“文件格式不正确，用户无法上传文件”字样的报错信息;
• 测试用例 8：点击上传，添加一个格式不是“.png”类型的文件，文件大于25kb，分辨率小于132*170px。预期结果显示“文件格式不正确，用户无法上传文件”字样的报错信息。

从以上两个例子我们可以得出结论：为了找到决策表的所有可能条件的数量，可以使用2^n公式，其中n表示输入的数量；在示例1中，输入的数量为2个（一个是电子邮件ID，另一个是密码），那么套用公式：

• 可能的测试条件数量=2^输入条件数量 （2^=2的n次方）
• 可能的试验条件数量=2^2=4

因此，在示例1的情况下，我们涵盖了四个测试用例。

在示例2的情况下，有3种不同类型的输入：文件格式、大小和文件分辨率。代入相同的2^n公式：

• 可能的测试条件数量=2^输入条件数量
• 可能的试验条件数量=2^3=8   

因此，在示例2的情况下，我们就涵盖了八个测试用例。

决策表软件测试

在软件测试行业里，有一句话是这么说的想要追求“彻底的测试是不可能的”。许多不同类型的软件测试技术都有自身的优缺点。测试人员需要根据项目需求和产品需求来选用一种更合适的测试技术来帮助他们明智地选择测试用例以及确保所有测试场景都能被覆盖。

根据ISTQB体系，软件测试技术分为两大类：

1. 静态测试技术：在不运行软件产品的情况下，仅在规范或执行级别上测试组件或系统，例如，测试不同类型的计划、项目启动会议、准备工作等。
2. 动态测试技术：需要测试软件产品或系统的运行。

动态测试技术再次细分为三类：

• 基于规范的测试技术/黑盒测试技术/行为测试技术
• 基于结构的测试技术/白盒测试技术/结构测试技术
• 基于经验的测试技术

基于规范的测试技术是一种根据对规范的分析来推导或选择测试用例的过程，可以是对组件或系统执行的功能性测试也可以是非功能性测试，但不考虑内部结构。简而言之，测试人员更专注于软件的用途，而不是它如何工作。

再往下细分，有四种基于规范的设计技术：等价类划分法、边界值分析法、决策表法、状态转换测试法。等价划分法和边界值法通常更侧重于对用户界面的测试，而决策表法和状态转换测试方法则更侧重于对业务逻辑或业务规则的测试。

决策表的概念

决策表测试的定义是：“决策表”是一种简明的视觉表示，用于明确规定按照既定条件或输入条件需要执行哪些操作。这些算法的输出（是指算法在执行过程中或终止前）是一组操作。这些操作可以进一步被应用于设计测试用例。

决策表测试是一种黑盒测试设计技术，其中测试用例被设计为执行决策表中列出的输入组合。软件测试决策表是测试输入组合的好方法。决策表法测试方法有时也称为“因果”表。因为它包含一种被称为“因果图”的相关逻辑图解技术，有时还会被用于帮助推导决策表。

决策表可以用于自动化操作吗？

如上所述，决策类型测试是一种基于系统或组件的输入和输出相结合来设计测试用例的技术。决策表分析有助于覆盖所有可能的场景，并减少测试冗余和复杂性。不过，手动创建和执行决策表测试是非常耗时且容易出错。使用自动化决策方式可以给我们带来以下几个优势：

• 节省时间和精力
• 提高测试覆盖率，提升测试质量。
• 提高可维护性和可扩展性，促进团队间的沟通与协作。
• 测试用例自动生成并自动执行消除了人为错误
• 更新测试用例变得很容易，在不同的场景中重复使用测试用例可以提升流程效率。

这就是测试人员需要使用一些工具或技术来实现自动化决策表测试的原因。

决策表适用于什么场景  

决策表使用条件：使用决策表的第一个任务是识别一个合适的功能或子系统，观察其行为是否会根据输入组合或事件组合做出相应的响应。我们以任一应用程序的登录界面为例，这其中包含如用户名、密码、双因素身份验证等不同的输入，以及如无效密码不允许登录、只有授权的用户名和正确的密码才能登录应用程序等不同的操作/输出。

此外，务必确保不要有太多的输入数据，否则组合数量会变得繁琐和难以管理。如果你必须处理批量的输入条件，建议先把它们划分成子集，一次处理一个子集。一旦你确定了需要组合的方面，可以将它们放入一个表中，列出每个条件的True和False的集合。在下一篇的两个例子中，我们将了解如何在不同的软件项目中应用决策模型。

等价类划分测试的重要性

等价分区技术增强了测试覆盖率，节省了时间和精力，提升了错误检测的能力，实现了测试用例的可重用性，提高了可维护性，并保证了测试的全面性。让我们进一步看看为什么要进行等价类划分。

• 提高测试覆盖率：等价分区允许测试人员用最少的测试用例覆盖范围较广的输入值，确保软件在没有全面组合的情况下进行全面的测试。
• 时间和精力成本：通过减少测试用例的数量，等价类划分帮助节省了花费在测试过程中的时间和精力，使其更具高效性和成本效益，这在营销活动中测试大量电子邮件中的HTML/CSS时尤为重要。
• 错误处理测试：等价划分通过关注每个等价类中的临界值和边界值来帮助寻找缺陷，以此来增加识别潜在问题的可能性
• 测试用例的可重用性：等价划分提高了测试用例的可重用性，因为定义良好的等价类分组可以为未来的测试周期生成额外的测试用例，从而减少重复工作。
• 等价分类法的可维护性：使用等价划分维护测试用例会变得更容易，因为对底层等价类的更改可以反映在多个测试用例中，这样能确保一致性并减少维护工作量。

等价类划分优缺点

• 等价类划分优点

1. 提高测试覆盖率：等价划分允许测试人员从每个等价类中选出具有代表性的测试用例来覆盖大范围的输入值，既确保了全面覆盖率，又最大限度地减少了冗余测试。
2. 测试用例设计的高效性：通过将输入值划分为等价类，测试用例设计会变得更加结构化和系统化。它帮助测试人员确定每个类的关键值和边界值，从而能够对潜在的失败区域进行集中测试。
3. 节省时间和精力：等价划分减少了所需的测试用例数量、同时还保证了足够的覆盖率、优化了测试工作。这不仅节省了时间和精力，使得测试过程更加高效。
4. 缺陷检测：等价划分通过针对特定等价类及其边界的检验来增加检测缺陷的可能性。通过测试每个类的代表性值，测试人员可以识别潜在的问题或故障。

• 等价类划分缺点

1. 局限于输入值：等价划分主要聚焦在输入值及其等价类分组。它解决不了包含系统行为或组件之间的交互等在内的其他因素，而这些因素也可能是导致缺陷的原因。
2. 复杂场景的不适应性：在具有多个输入或依赖项的复杂场景中，定义准确而全面的等价类分组可能会有一定的挑战性。它需要仔细分析和考虑各种因素，这可能会增加测试过程的复杂性。
3. 对领域知识的要求：等价划分依赖于领域知识和对被测系统的理解。测试人员需要清楚地了解输入值及其分类来准确地识别和定义等价类。
4. 忽略缺陷的可能性：虽然等价分区提高了测试覆盖率，但它不能保证能检测到所有缺陷，有可能会忽略已被定义的等价类之外的特定场景或边缘场景。

通过对等价类划分优缺点分析，测试人员可以就何时以及如何在测试方法中有效地应用该技术做出明智的决定。

软件测试面试题

Q1、等价划分是黑盒还是白盒？   

等价分类法属于黑盒测试技术。它侧重于从外部角度测试软件的功能，而不考虑内部结构或实现细节。测试人员在不了解系统内部工作的情况下，根据输入值的预期行为将其识别并分类为等价类。等价类测试方法是在保持与内部代码独立性的情况下对系统执行全面测试的。

Q2、等价类划分测试需要多少测试用例呢？

等价划分的测试用例数量取决于已识别的等价类的数量。一般来说，每个等价类至少需要一个测试用例来表示该类。因此，测试用例的总数将等于已识别的等价类的数量。不过值得注意的是，可能还需要一些额外的测试用例来覆盖每个等价类中的特定边界或边缘用例。所以，测试用例的确切数量可能会根据系统的复杂性和已识别的等价类而有所不同。

Q3、等价类测试方法用于哪些方面？

等价划分可以被软件测试中的各种利益相关者所使用，包括手动测试人员、测试自动化工程师、QA分析师和经理、开发人员以及非技术产品团队成员。通过将输入值分类为等价类，不仅提高了测试工作的有效性和准确性，还能生产出更高质量的软件产品。

IT常用英语 

软件测试中的等价划分

在软件测试领域，确保应用程序的可靠性和准确性是极其重要的工作。然而，为了节省时间和精力，我们也需要高效地执行测试。这也是测试技术开始发挥作用的地方。在本文中，我们将深入研究如何进行等价类划分、等价类划分的步骤以及如何实现等价类划分的自动化来执行高效和有效的测试。

• 等价类测试是什么？

等价类划分定义：等价划分法是一种典型的黑盒测试，它允许测试人员将输入数据分组到集合或分组，并在尽可能减少测试用例数量的同时保证测试覆盖率的全面性。等价划分测试方法适应于处理大范围的输入值，我们可以通过一个例子来理解等价划分的概念和步骤。

• 等价类划分法测试用例

以测试登录表单为例：假设我们有一个用户名字段的登录表单。为了执行等价划分法、应用等价类划分给出测试用例，我们将可能的输入值按照预期行为划分为等价类。

1. 有效的用户名：长度为5到15个字符的字母数字用户名。
2. 无效的用户名：用户名包含特殊字符或超过了长度限制。
3. 用户名字段为空：将用户名字段留空。

• 等价类划分的步骤

1. 识别输入字段：确定要测试的输入字段，比如我们示例中的用户名的字段名。
2. 定义等价类：将可能的输入值分为不同的等价类。所有等价类代表着一组具有相似行为或特征的输入。
3. 确定代表值：从每个等价类中选择代表值。这些数值应涵盖每组分类的边界条件和关键场景。
4. 创建测试用例：生成涵盖每个等价类的测试用例。例如，一个测试用例将包括一个有效的用户名，另一个将包含一个无效的用户名，而第三个测试用例则包含一个空用户名。
5. 执行测试用例：使用定义好的等价类运行测试用例，来验证系统的行为、观察并记录每个测试用例的结果。

通过遵循这个等价类划分法步骤，测试人员可以有效地应用等价类划分测试方法来简化测试用例设计，全面测试覆盖点，同时最大限度地减少测试冗余。

功能测试和性能测试的区别与联系

• 软件测试的基本原则

理想的软件测试流程必须包括一套整体的方案，还要结合各种测试技术来交付高质量的软件。从广义上讲，任何应用程序的测试都可以基于两个前提进行分解—“可操作性”和“高效性”。“可操作性”是功能测试的主要任务，“高效率”是性能测试的主要任务。

• 功能测试主要测什么？

功能测试评估了软件系统的个体行为和内聚行为功能，以验证它们是否符合预定义的规范要求。功能测试主要测试的是：在满足功能和业务需求的条件下，软件系统功能的准确性、子系统的互操作性以及对预定义标准的遵从性。

• 性能测试主要测什么？

性能测试是一种非功能测试技术，性能测试主要是对系统进行测试，然后在类似生产的环境中测量、验证及确认系统的响应时间、稳定性、可扩展性、响应速度和可靠性。

性能测试与功能测试的关系

• 软件测试的目的是什么？

软件测试检查所有类型的应用程序和系统程序，预先识别以后可能引起问题的故障，如软件的可用性和可靠性、数据输入&数据处理&数据输出，以及其他可能让用户感到沮丧或比如损害用户数据等更糟糕的问题。

功能测试定义

软件功能测试确保了软件应用程序符合基于项目需求的功能规范。功能测试由运行每个软件功能的测试人员执行，功能测试包括什么？

• 测试登录界面：观察登录过程，看看用户是否能够顺利进入应用程序
• 测试主要功能：确保应用程序是否运行正确操作
• 测试用户界面：确保屏幕导航简单直观，每个按钮或链接都能将用户带到预期位置
• 测试错误率：确定产生错误必备的条件以及是否出现适当的错误消息
• 测试支付功能：检查支付系统的稳定性，以确保用户能够无缝支付

功能测试包含哪些测试？

• 单元测试：确保应用程序的每个组件（或“单元”）按预期工作
• 冒烟测试：确定每个功能是否正常工作
• 安全性测试：检查并确定微小的修改是否解决了本应被解决的问题
• 回归测试：确保某些更新不会导致新问题出现
• 系统测试：是一种高级测试，它显示了系统是否满足技术、功能和业务需求
• 用户验收测试：通常在一系列测试中最后执行，它需要确保应用程序能够适用于真实的场景

性能测试的定义

性能测试的主要目的是什么？性能测试的主要目的是消除任何阻碍性能顺利工作的因素。功能测试的侧重点是应用程序的功能，而性能测试是将软件视为一个系统应用来检查的，目的是确保它能够处理预期的流量，快速响应用户需求，并以适当的速度运行。系统会在各种条件下进行测试，来确保它能够应对不同的场景。

性能测试与功能测试一样重要，因为它对公司及客户的影响同等重要。比如说，如果一个web应用程序加载速度慢的话客户就很容易放弃它。当太多人使用客户关系管理（CRM）系统时，该程序如果崩溃，那么员工就会摈弃它。

性能测试的方法：

• 负载测试：检查系统允许载流量和最大载流量
• 耐久性测试：检查一段时间内的负载是否正常、确保系统稳定运行
• 性能测试容量测试：确定加载大量数据时应用程序的工作效率
• 可扩展性测试：确保软件能够处理不断增长的用户或数据
• 压力测试：确定硬件资源（如CPU、内存和磁盘空间）对软件的最大支持量

功能测试与性能测试的区别

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