大数据管理

大数据管理的概念

大数据管理是指有效地处理、组织或使用企业或组织内部的大量结构化和非结构化数据。

大数据管理是干什么的?

大数据管理帮助企业更好地了解客户需求、开发新产品、在分析大量企业数据的基础上做出重要的财务决策。

大数据管理的作用:
  • 通过集中式接口/集中仪表板来监控、确保所有大数据资源的可用性;
  • 执行数据库维护工作以便获得良好收益;
  • 实施和监测大数据分析、大数据报告和其他类似的解决方案。
  • 确保数据生命周期过程的高效设计和实施,以提供高质量的数据结果。
  • 确保大数据存储库的安全性并控制访问权限。
  • 使用数据虚拟化技术来减少数据量这样可以简化大数据操作流程并实现快捷访问。
  • 部署数据虚拟化技术,以便单个数据集可以被多个应用程序/用户同时使用。
  • 确保从所有所需的资源中捕获并存储数据。

 

Author: Maha

我是Wintesting中国站的 Maha,目前职位是市场营销&内容经理,负责CN Wintetsing网站内容的设计、编写与发布,同时还监管国内市场营销工作。与此同时,我也是一名IT培训教员,我的教育背景和所从事的行业都是与IT工程师行业及信息通信技术相关。此外,除了编写中英双语的新兴技术文稿外,我还是一名IT翻译工作者,累积翻译字数逾近10万,涉及的领域有大数据、人工智能、IoT、机器学习、云计算、AR&VR、计算机网络技术、计算机网络安全技术、应用程序测试、软件测试、系统测试、网络测试及IT基础设施等。如果你需要相关领域的内容编写或翻译工作请联系我。