机器学习简介（-）
机器学习的起源：
从人类在山洞居住以来，人们就兴奋地将预测视为预知未来的神器。人类使用了很多技术和标准算法来探索新纪元。相比之下，动物一直是依靠本能来面对现实情境。在典型的历史时期，约200万年前的石器时代人类开始洞穴绘画、从事艺术、宗教活动。也是在这个时代人们开始口头交流传递讯息。在青铜器时代之前，人们开始使用珠子、骨头、石头来计数，这对数学和算法的发展来说意义重大。在公元前4000年左右的青铜时代，城市的发展、史前战争的结束以及文明的发展也为数学和算法的发展做出了重要的贡献。 Continue reading “机器学习与未来预测”
机器学习算法：
机器学习中应用最广泛的两种算法是监督学习 (Supervised Learning)和非监督学习 (Non-Supervised Learning)，但也有其他的机器学习算法。以下是最流行类型的概述。 Continue reading “机器学习的流行算法有哪些？”
什么是机器学习？
机器学习是一种自动建立分析模型的数据分析方法。它是人工智能的一个分支，其基础理念是:系统研究数据，识别模型，并在最少的人工干预下做出决策。
人们之所以对机器学习重新产生兴趣是因为数据挖掘和贝叶斯分析比以往任何时候都更受欢迎。比如不断增长的数据量和类目复杂的可用数据，更便宜、更强大的计算处理能力，以及可接受的数据存储价位。 Continue reading “机器学习的基本释义和应用领域”
