大数据存储技术概述

大数据存储是什么?

大数据存储是一种存储基础设施,专门用于存储、管理和检索海量数据或大数据。

大数据存储技术的优点:

大数据存储会启用自带的大数据存储和大数据分类功能,方便服务于大数据的应用程序和服务对大数据存储的访问、使用和管理。大数据存储也可以按需灵活扩展。

大数据存储技术有哪些

大数据存储主要支持:大量数据文件和对象的存储及输入输出。

典型的大数据存储架构的构成:

DAS冗余存储和可伸缩的数据存储(DAS: direct attached storage,直接附加存储)、NAS扩展存储或集群NAS存储(NAS:network attached storage,网络附加存储)、基于对象存储格式的基础设施。存储基础设施是连接到计算服务器节点的, 这样方便快速处理和检索大量数据。 此外,几乎所有的大数据存储架构/基础设施都为本地的大数据分析解决方案提供技术支持,比如HadoopCassandraNosql

Author: Maha

我是Wintesting中国站的 Maha,目前职位是市场营销&内容经理,负责CN Wintetsing网站内容的设计、编写与发布,同时还监管国内市场营销工作。与此同时,我也是一名IT培训教员,我的教育背景和所从事的行业都是与IT工程师行业及信息通信技术相关。此外,除了编写中英双语的新兴技术文稿外,我还是一名IT翻译工作者,累积翻译字数逾近10万,涉及的领域有大数据、人工智能、IoT、机器学习、云计算、AR&VR、计算机网络技术、计算机网络安全技术、应用程序测试、软件测试、系统测试、网络测试及IT基础设施等。如果你需要相关领域的内容编写或翻译工作请联系我。